2025年2月26日晚，山东大学经济学院教授、数量经济学博士生导师陈强老师做客山东大学商学院学术讲座，通过腾讯会议为校内外师生带来了题为“AI for Economists”的学术报告。会议由商学院副院长陈学胜教授主持，院长杨林教授出席，校内外120余名师生在线聆听并进行了深入交流。
陈强教授从人工智能技术革新经济学研究方法的理论背景切入，系统讲述了神经网络模拟复杂经济关系的核心机制，着重对比了深度学习与传统统计模型在处理高维数据和非线性问题上的差异。通过自动驾驶实时决策案例，揭示了神经网络在动态场景中超越传统方法的优势，并进一步论证了机器学习在经济学领域的适用性，例如利用随机森林算法分析司法判决数据，构建比人工判断更精准的假释决策预测模型。在方法应用层面结合相关文献着重强调了两大适用场景：第一，通过大语言模型辅助学术写作，可以显著提升文献处理、假设生成与论文润色效率；第二，将随机森林、决策树等机器学习工具引入实证研究，突破传统计量经济学在高维变量交互效应分析中的技术瓶颈。总体而言，AI技术不仅为经济预测、政策模拟提供了新的工具，也可以通过算法深化因果机制分析，这对智能经济时代的学科融合发展具有重要启示意义。
在讨论环节，陈强教授与师生聚焦三大方法论问题：双重机器学习与双重拉索回归的框架差异、深度神经网络"双重下降"现象的理论解释边界以及小数据场景下机器学习工具的适配策略，与在线师生进行了深入交流。通过此次学术报告，与会师生们进一步提升了对智能时代计量分析框架的认知水平、拓展了学术视野，强化了研究能力和学术素养。
文/图 朱远达
主讲人简介：陈强，山东大学经济学院教授，数量经济学博士生导师，研究领域为计量经济学、机器学习与经济史。分别于1992年、1995年获北京大学经济学学士、硕士学位，后留校任教。2007年获美国Northern Illinois University数学硕士与经济学博士学位。2010年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。2017-2018年为波士顿学院访问学者。并在哈佛大学、麻省理工学院、波士顿大学旁听相关课程。已发表论文于 journal of Econometrics, journal of Applied Econometrics, Oxford Economic Papers (Lead Article)，Journal of Comparative Economics, Economica Stata Journal (Lead Article)以及《管理世界》、《经济学(季刊)》、《世界经济》等国内外领先期刊，并著有畅销教材《计量经济学及Stata应用》，《高级·计量经济学及Stata应用》，《机器学习及R应用》与《机器学习及Python应用》。
