2026年1月17日，商学院数智金融创新与实践研究团队在北衡楼423会议室成功举办了“新质生产力引领金融创新”青年学术沙龙。中国社会科学院经济研究所郑红亮教授、山东大学经济学院李建标教授和西南财经大学沈建成教授参与会议并做了精彩的演讲。此次会议由山东大学商学院李昭辉助理研究员申办，陈学胜副院长主持。商学院金融学系、会计学系、管理系，以及其他院系的青年教师和硕博研究生共同参与了本次学习交流。
会议聚焦于新质生产力背景下金融领域的创新实践与科技应用，深入探讨了行为经济学、神经金融学等交叉学科的研究进展。三位特邀专家分别从不同领域分享了前沿研究成果。郑红亮教授结合国家政策热点（如中国式现代化与新质生产力），强调实证研究需对标现实问题，例如民营经济与共同富裕的关系；沈建成教授展示了AI技术在金融决策中的实际应用，包括多模态数据分析（文本+面部表情）预测市场情绪，以及双通道深度学习模型在企业电话会议情绪分析中的应用，该模型在高频交易策略中实现显著的提升效果。
山东大学经济学院李建标教授详细介绍了神经科学与金融学交叉研究的最新成果，通过脑电实验验证了投资者决策中风险偏好与神经信号的关联。他还重点讲解了近红外脑成像技术在研究金融决策脑区中的应用，为理解投资者非理性行为提供了全新的科学视角。李建标教授特别提到，山东大学中心校区与威海校区之间在行为金融学与神经科学领域的合作潜力巨大。他表示，未来可以通过联合研究项目、共享实验设备以及跨校区学术交流活动，进一步深化两校在交叉学科研究中的协同创新。这一提议得到了与会师生的高度认可，为后续跨校区合作奠定了基础。
商学院的多位青年教师也分享了各自的工作论文。陈学胜院长探讨了信用评级与公司治理的关系，指出多重信用评级选择与管理层权力制衡显著相关，但评级膨胀对会计信息质量的影响需引起警惕。苑迪老师则基于TVP-VAR模型研究了新能源汽车行业风险传染机制，发现金融危机与行业危机期间信用风险传染强度激增。专家们对这些工作论文进行了深入点评，提出了宝贵的改进建议。
本次学术沙龙不仅为青年学者提供了一个高质量的跨学科交流平台，还推动了行为金融学、神经科学与人工智能在金融领域的深度融合。与会者一致认为，人工智能和神经科学正在成为金融创新的重要驱动力，未来应进一步加强学科交叉研究，探索更多服务实体经济的实践路径。会议在热烈的讨论氛围中圆满结束，为后续学术合作奠定了坚实基础。
图/文：李昭辉
