为提升学生在经济管理领域运用机器学习技术的能力，增强交叉创新研究素养，11月5日晚，商学院举办第十四期“薪火”科创大讲堂暨首届“SDU TALK”学生创新大讲堂主题讲座。商学院副教授、硕士生导师刘锋作为主讲嘉宾，以“科研追光，星耀山大：本科生如何开展基于机器学习的经管研究”为题进行主题讲座。学院2024级“青苗计划”学员、第十九届“挑战杯”团队代表、“SDU TALK”创新团队代表等共100余名本硕学生参加活动。

刘锋首先阐述了科研的基本概念和重要性。他认为，科研是探索未知、解决现实问题的过程，对于培养创新思维和批判性思维至关重要。在经管领域，随着大数据时代的到来，机器学习已经成为一种重要的研究工具。他结合个人指导的星耀科研小组的经历，为同学们展示了供应链管理和人工智能交叉融合的研究过程，重点阐释了如何将大数据研究方法应用于经管类选题。他谈到，在选题时，应充分考虑机器学习在经管研究中的应用潜力，紧跟神经网络、强化学习、迁移学习等学术前沿和热点问题，结合自己的兴趣和专长进行综合考虑，深入挖掘机器学习技术在经管领域的应用场景和实例。针对论文撰写，刘锋从如何提炼观点、如何组织论据、如何润色语言等方面分享了个人在撰写论文过程中的一些心得体会。在讲座后，现场同学们踊跃提问，就传统的实证分析方法和大数据方法的交叉融合积极和老师进行互动交流。刘锋鼓励同学们勇于尝试、敢于创新，在科研道路上不断追求卓越。

本次讲座作为学校首届“SDU TALK”学生创新大讲堂主题活动之一，开拓了学生科创团队的学术研究视野，引导学生去积极探究学科融合和方法创新，为他们更好地开展研究创新提供了新思路和新方法。

（文/图 商学院学生科学技术协会）

2024年11月5日